fullseye

perpetual_render — GENERATIVE stream op

• データ種: table → rgb
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.perpetual_render(state: 'dict', cell: 'int' = 2) -> 'np.ndarray' (実装を直接呼ぶなら import perpetual; perpetual.perpetual_render(state: 'dict', cell: 'int' = 2) -> 'np.ndarray'、台帳から引くなら opsgenerative.get("perpetual_render"))

使い方

状態を絵にする(rgb)。何歩目で描いてもよい。

詳しい使い方ガイド

• generative_art ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_illusions_and_perpetual_drawing — py -3.11 examples/poc_illusions_and_perpetual_drawing.py

型が繋がる次の op(rgb を入力に取れる)

—

同カテゴリ(stream)

perpetual_state · perpetual_step

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Provenance: perpetual.py — GENERATIVE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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