pl opimage2d → image2dimport fullseye as fs; fs.ledger.pl_image_simulate(generation, sink=None, *, diffusion_length_px: 'float' = 8.0, optical_psf_px: 'float' = 0.0, noise_rel: 'float' = 0.0, seed: 'int' = 0) -> 'np.ndarray' (実装を直接呼ぶなら import pl; pl.pl_image_simulate(generation, sink=None, *, diffusion_length_px: 'float' = 8.0, optical_psf_px: 'float' = 0.0, noise_rel: 'float' = 0.0, seed: 'int' = 0) -> 'np.ndarray'、台帳から引くなら opsgenerative.get("pl_image_simulate"))励起の場と再結合の場から PL 像を作る(定常拡散方程式の厳密解 + 光学 PSF + 雑音)。
generation : array_like
励起(生成)の場 g = G/G₀(H×W、≥ 0)。一様 1 が「欠陥なしの地」。影の溝は
ここを 0 にして作る(生成が欠けるだけで再結合は増えない)。
sink : array_like or None
追加の再結合率の場 k = στ(H×W、≥ 0、無次元)。None は 0。沈みの溝・転位・
粒界はここを正にして作る。再結合速度 S[長さ/時間]の線なら k·w = S·L²/D(画素
単位)。
diffusion_length_px : float
拡散長 L = √(Dτ)[px]。
optical_psf_px : float
光学系の PSF(ガウシアン σ[px])。0 で無効。拡散 PSF の後に掛かる。
noise_rel : float
加法ガウス雑音の σ(欠陥なしの地 1 に対する相対値)。0 で決定論。
seed : int
雑音の種。直接解に収まらない像(160,000 画素超)は共役勾配(相対残差 1e-10 固定)。
numpy.ndarray
(H, W) の float64。欠陥なし・一様励起なら厳密に 1。u = Δn/(G₀τ)。
境界は流束 0(Neumann)。だから一様な励起は端まで厳密に一様で、溝の採点に境界の
暗化が混ざらない。方程式が線形なので generation の重ね合わせは像の重ね合わせ。
import numpy as np g = np.ones((1, 201)); g[0, 100] = 0.0 # 幅 1 px の影の溝 u = pl_image_simulate(g, diffusion_length_px=10.0) rho = 1 + 0.5 / 100 - ((1 + 0.5 / 100) ** 2 - 1) ** 0.5 abs(float(1 - u[0, 100]) - (1 - 2 * rho / (1 + rho))) < 1e-9 # 格子の閉形式 True round(float(pl_image_simulate(np.ones((8, 8)))[3, 3]), 12) # 一様 → 1(解法の丸めまで) 1.0
py -3.11 examples/poc_si_wafer_pl_defect_visibility.pyimage2d を入力に取れる)pl)pl_diffusion_psf · pl_groove_visibility
Provenance: pl.py — GENERATIVE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
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