fullseye

table_write_csv — FILEIO table op

• データ種: table → text
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.table_write_csv(table, *, units, meta) (実装を直接呼ぶなら import fileio; fileio.table_write_csv(table, *, units, meta)、台帳から引くなら opsfileio.get("table_write_csv"))

使い方

単位と由来を持つ表を、pandas / MATLAB でも読める CSV 文字列にする(text)。

table は {列名: 1-D 配列}。units は全列の単位を同じキーで持つ辞書、meta は source(出所)、generated_at(ISO 8601)、coordinate_meaning(座標の意味)を必ず持つ。 1 行目は列名、2 行目は # units:、続く # key: value 行はメタデータ、その後がデータ。 pandas.read_csv(StringIO(text), comment="#") で列名と値を読み、MATLAB ではコメント行を除外して readtable で読める。浮動小数は Python の repr で丸めず、列長不一致・単位欠落・無限値は拒否する。

呼び出し例: table_write_csv({"x": [1.0]}, units={"x": "mm"}, meta={"source": "caliper", "generated_at": "2026-10-31T12:00:00+09:00", "coordinate_meaning": "x is right-handed"})。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• fileio_roundtrip — py -3.11 examples/fileio_roundtrip.py

型が繋がる次の op(text を入力に取れる)

table_read_csv · mesh_read_ply · mesh_read_stl · mesh_read_obj · mesh_read_off · points_read_xyz · e57_read

同カテゴリ(table)

table_read_csv

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Provenance: fileio.py — FILEIO operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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