fullseye

graph_betweenness — CONNGRAPH stats op

• データ種: conn_graph → signal
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.graph_betweenness(W: 'Any') -> 'np.ndarray' (実装を直接呼ぶなら import conngraph; conngraph.graph_betweenness(W: 'Any') -> 'np.ndarray'、台帳から引くなら opsconngraph.get("graph_betweenness"))

使い方

媒介中心性(Brandes 2001、二値有向、正規化なし)。ノードごとの長さ n の配列。

ノード v の値 = Σ_{s≠v≠t} σ_st(v) / σ_st(最短路の本数比)。二値構造が対称 (すべての辺が相互)なら無向グラフとして (s, t) と (t, s) を 1 対と数え 2 で割る —— 無向スター(n 個)の中心が (n−1)(n−2)/2、葉が 0 になる教科書の値。 有向(非対称)なら順序対のまま数える。

詳しい使い方ガイド

• conngraph ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• (まだありません)

型が繋がる次の op(signal を入力に取れる)

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同カテゴリ(stats)

graph_degree_table · graph_clustering_coefficient · graph_laplacian_spectrum · graph_spectral_radius · graph_components · graph_modularity · graph_rich_club · graph_motif_count

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Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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