fullseye

ocm_match — CODEMATCH match op

• データ種: image2d × image2d → table
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.ocm_match(image, template, n_codes=16, grad_thresh=0.05, min_valid=32, min_valid_fraction=0.05) -> 'dict' (実装を直接呼ぶなら import codematch; codematch.ocm_match(image, template, n_codes=16, grad_thresh=0.05, min_valid=32, min_valid_fraction=0.05) -> 'dict'、台帳から引くなら opscodematch.get("ocm_match"))

使い方

方向符号照合(OCM)。符号の巡回差の平均が最小の位置を返す。

相違度は画素ごとに D(m, n)(m = テンプレート側、n = 画像側の符号): 両方有効なら巡回差 min(|m-n|, N-|m-n|)、テンプレート側が無効なら 0、 画像側だけ無効なら N/4。全画素の平均を N/2 で割った相違度 h を dissimilarity_map に、score = 1 - h(1 が完全一致)を score_map に返す。 和は 4 倍して整数で数える(FFT の丸めを rint で消す)ので、同じ入力の答えは 環境によらず同じ。

テンプレートの有効な符号が max(min_valid, min_valid_fraction × 画素数) に満たなければ ValueError(平坦なテンプレートは位置を決めない)。

返り: row / col(テンプレート中心)、score、dissimilarity、 second_score・margin(最良から離れた次点との差)、valid_fraction (テンプレートの有効符号の割合)、valid_required・refusal_margin(拒否まで あと何画素の余裕があるか)、score_map、dissimilarity_map。

詳しい使い方ガイド

• robust_code_matching ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_code_matching_breakdown — py -3.11 examples/poc_code_matching_breakdown.py

型が繋がる次の op(table を入力に取れる)

—

同カテゴリ(match)

isc_match · scc_match

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Provenance: codematch.py — CODEMATCH operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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