fullseye

radial_reach_filter — CODEMATCH `change` op

データ種: image2d × image2d → table
呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.radial_reach_filter(background, image, t_p=0.08, agree_thresh=0.625, max_reach=32, min_dirs=4, min_decided_fraction=0.01) -> 'dict' (実装を直接呼ぶなら import codematch; codematch.radial_reach_filter(background, image, t_p=0.08, agree_thresh=0.625, max_reach=32, min_dirs=4, min_decided_fraction=0.01) -> 'dict'、台帳から引くなら opscodematch.get("radial_reach_filter"))

使い方

Radial Reach Filter(RRF)。背景と現在の画像を、8 方向の reach の符号で比べる。

背景 B の画素 p から方向 d_k へ 1, 2, … と進み、|B(p + r d_k) - B(p)| >= t_p になる最初の r を reach r_k(max_reach まで。画像の外に出たらその方向は無効)。符号 b_k = [B(p + r_k d_k) >= B(p)]、現在の画像でも同じ位置の組で b'_k = [I(p + r_k d_k) >= I(p)] を作り、一致した方向の数を RRC とする。有効な方向のうち一致した割合が agree_thresh 未満の画素を前景にする (8 方向が全部有効なら、既定 0.625 は「一致 5 未満」)。

現在の画像に狭義単調増加の明るさの変換を掛けても、結果は 1 ビットも変わらない。影(局所の掛け算)の内側も同じ理由で前景にならない。

fail-closed: 有効な方向が min_dirs 未満の画素は判定しない(decided が False、 rrc が -1、前景にもしない)。判定できた画素が min_decided_fraction 未満なら ValueError(背景が平坦すぎて、変化を言えない)。

返り: foreground(bool)、decided(bool)、rrc(一致した方向の数、判定しない画素は -1)、valid_dirs、agree_fraction(判定しない画素は 1.0)、 reach((8, H, W)、無効は 0)、decided_fraction、foreground_fraction、 refusal_margin(判定できた割合 − min_decided_fraction)。

詳しい使い方ガイド

robust_code_matching ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

poc_code_matching_breakdown — py -3.11 examples/poc_code_matching_breakdown.py

型が繋がる次の op(`table` を入力に取れる)

—

同カテゴリ(`change`)

—

Provenance: codematch.py — CODEMATCH operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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