fullseye

annotate_scale_bar_layout — ANNOTATE paper op

• データ種: なし → table(引数だけで決まる op —— 画像やデータの入力を取らない)
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.annotate_scale_bar_layout(shape, units_per_pixel, unit='µm', corner='rb', target_fraction=0.2, margin=14, thickness=5) (実装を直接呼ぶなら import annotate; annotate.annotate_scale_bar_layout(shape, units_per_pixel, unit='µm', corner='rb', target_fraction=0.2, margin=14, thickness=5)、台帳から引くなら opsannotate.get("annotate_scale_bar_layout"))

使い方

table(dict)を返す: 画像幅の target_fraction 以下で切りのよい長さのバー。

長さは 1/2/5 × 10^k のうち target_fraction * W * units_per_pixel 以下の 最大値。画素長 = round(length / units_per_pixel)。

Returns

dict {"length","px","rect":(x,y,w,h),"unit","corner","label"}。

Raises

ValueError units_per_pixel / target_fraction が非正、未知の corner、 バーが 1 画素未満か画像に収まらない。

詳しい使い方ガイド

• figure_annotation ファミリ ガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• dataset_conventions — 学習データセット規約の知識 — COCO / YOLO / VOC と外観検査での落とし穴

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• paper_figure — py -3.11 examples/paper_figure.py

型が繋がる次の op(table を入力に取れる)

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同カテゴリ(paper)

annotate_leader_layout · annotate_leader · annotate_markers · annotate_legend · annotate_dimension_layout · annotate_dimension · annotate_angle_layout · annotate_angle

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Provenance: annotate.py — ANNOTATE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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