fullseye

acceptance_error_budget — ACCEPTANCE `budget` op

データ種: table × table × table → table
呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.acceptance_error_budget(sensor, factors, mpe, layout=None, exclude_fraction=0.003, n_repeat=1, seed=0) (実装を直接呼ぶなら import acceptance3d; acceptance3d.acceptance_error_budget(sensor, factors, mpe, layout=None, exclude_fraction=0.003, n_repeat=1, seed=0)、台帳から引くなら opsacceptance.get("acceptance_error_budget"))
GPU: なし(CPU 参照実装のみ)

使い方

誤差の要因を 1 つずつ入れて仮想受入試験を回し、どの要因が合否を決めるかを返す(table)。

One-factor-at-a-time error budget of the virtual acceptance test. The baseline is sensor with every error source switched off (noise off, calibration errors 0, range scale 1, multipath 0, supersample 1). factors maps a name to the sensor keys that switch that factor on, e.g. {"noise": {"noise": True}, "fx 0.2 %": {"fx_rel_error": 0.002}, "multipath": {"multipath_amplitude": 0.05}}. Each factor is run alone on the baseline, then all together (“all”). With noise, n_repeat seeds are run and the worst of the per-run maxima is kept (the verdict must hold for every run).

返す dict: baseline・all・factors(名前ごとに pf・ps・sd・f の最悪値と verdict)、decisive(単独で MPE を超えた要因の名前、比の大きい順)、ranking(全要因の比の大きい順とその量)、interaction(「all」の比 − 単独の比の最大。正なら要因が重なって初めて落ちる)。基準(全部切った)の評価量は解析解の往復だけなので ≈ 0 になる(門で確かめる)。

Raises ValueError: factors が空・dict でない、未知のセンサの鍵、n_repeat が 1〜50 の外、 mpe が不正(:func:acceptance_verdict)。

詳しい使い方ガイド

optical_3d_acceptance ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

poc_virtual_acceptance_3d — py -3.11 examples/poc_virtual_acceptance_3d.py

型が繋がる次の op(`table` を入力に取れる)

acceptance_verdict · acceptance_scan · virtual_acceptance_test

同カテゴリ(`budget`)

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Provenance: acceptance3d.py — ACCEPTANCE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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