무거운 처리는 창을 멈추지 않고 실행됩니다. 아래 영역에는 현재 단계와 진행률이 표시되며, 중지 요청은 다음 단계 경계에서 확인됩니다. 실행 중 설정이 바뀌면 표시 결과의 세대를 밝히고, 이전 설정의 완료 결과를 보거나 현재 설정으로 다시 실행할 수 있습니다.
처리 목적을 검색하면 후보가 현재 입력에 적용 가능, 전처리 필요, 기타의 세 그룹으로 나뉩니다. 단계를 추가하지 않고 후보를 한 번 실행해 볼 수 있습니다. 실행에 실패하면 Problems 창에 원인, 위치, 다음 작업이 표시되며 입력 재선택, 나란히 비교, 상세 로그 열기, 매개변수 편집, 제안 단계 검색으로 이동할 수 있습니다.
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Fullseye Studio는 HDevelop풍의 시각적 파이프라인 워크벤치입니다. 연산자를 검색해 배치하고, 2개의 다이얼을 슬라이더로 돌리고, 중간 결과를 확대/축소·패닝하며 한 단계씩 실행하고, 완성된 파이프라인을 --ops 문자열 / Python / JSON으로 내보낼 수 있습니다. 실체는 fullseye API의 얇은 GUI 프런트엔드이며, 파이프라인 로직(PipelineModel)·Inspector(inspect_result)·샘플 모음(recipes)은 모두 Qt에 의존하지 않고 개별적으로 단위 테스트되어 있습니다.
이 가이드는 studio.py(build_window)를 실제 코드와 대조해 기능을 나열한 것입니다. UX/디자인 의도는 STUDIO_UX.md에, v14 지각 패널의 배경은 V14.md / PERCEPTION.md에 있습니다.
GUI extras(PySide6)가 필요합니다(pip install -e ".[gui]").
py -3.11 studio.py # 저장소 루트에서 직접
fullseye-studio # pip install -e .가 되어 있다면 콘솔 스크립트로
실행하면 1320×860 크기의 메인 창이 열립니다(제목: Fullseye Studio). assets/fullseye.ico가 있으면 창/작업 표시줄 아이콘으로 붙습니다. 초기 상태에서는 합성 데모 이미지(demo_image, 에지·블롭·그라디언트를 포함한 256×256)가 로드되어 있습니다.
상단에는 메뉴 바(File / Edit / View / Run / Help)와 브랜드 툴바, 하단에는 상태 표시줄(마우스를 올렸을 때의 좌표+픽셀 값, flash()의 일시적 메시지)이 있습니다. 중앙은 좌우로 나뉜 3개 패널입니다.
| 패널 | 구획(QGroupBox) | 역할 |
|---|---|---|
| 왼쪽 | SAMPLE PIPELINES / OPERATORS | 샘플 로드와 연산자 브라우저 |
| 가운데 | PIPELINE / SELECTED STAGE · KNOBS / EXPORT & I/O | 파이프라인 구성·다이얼 조정·내보내기 |
| 오른쪽 | IMAGE / DISPLAY & PERCEPTION (v14) / ANALYSIS | 결과 표시·컬러맵/지각·히스토그램/Inspector |
초기 분할 폭은 340 / 360 / 640 px이며, 오른쪽 패널이 신축합니다.
드롭다운에서 25개의 기성 레시피(recipes.py) 중 하나를 선택하면, 파이프라인이 그 레시피로 교체됩니다. 예: “Edge — Sobel + Otsu”, “Denoise — bilateral + unsharp”, “Segment — blob / coin”, “Count — blobs”, “Texture — Gabor” 등. 우선 실행해 보며 내용을 파악하는 출발점으로 편리합니다.
name [in_sort → out_sort]를 표시. 더블클릭으로 삽입. 마우스를 올리면 툴팁으로 “이름 / HALCON 별칭 / 카테고리 / sort 변환 / 다이얼 a,b 설명”이 나타납니다.삽입 위치는 “선택된 단계의 바로 다음”입니다. 단계를 선택하지 않았다면 맨 끝에 추가됩니다.
각 행은 N. op (a=…, b=…) -> 결과 요약 형식이며, 그 단계까지 실행한 결과 상태(image/region/feature 등)가 오른쪽에 표시됩니다.
단계를 선택하면 그 단계까지의 중간 결과가 오른쪽 IMAGE 패널에 그려지고, 아래의 ANALYSIS(히스토그램 / Inspector)도 함께 갱신됩니다. 이는 “단계별 디버거”에 해당합니다.
선택한 단계의 상세 정보(op_detail: 이름·in → out sort·카테고리·HALCON 별칭)를 표시하고, 2개의 슬라이더 a / b(0.00~1.00)로 조정합니다. 값을 움직이면 즉시 결과가 재계산됩니다. 단계를 선택하지 않았을 때는 슬라이더가 비활성화됩니다(의미 없는 다이얼을 죽은 상태로 두지 않는 설계).
다이얼의 의미는 연산자마다 다릅니다(반경 / 임계값 / σ / 방향 등). 무엇을 조정하는지는 단계 상세 레이블과 툴팁으로 확인할 수 있습니다.
--ops "…" 문자열과 단독 실행 가능한 Python 함수, 두 가지 형태로 대화상자에 출력(복사용).{"fullseye_pipeline": 1, "stages": [...]}). 이 JSON이 FullseyeEngine.load / imgevolve.py run의 입력이 됩니다.x, y, value(컬러라면 RGB)를 표시합니다.gray / shaded relief / height (color) / 각종 컬러맵(jet, viridis, turbo, magma, plasma, inferno …).QtDataVisualization이 있을 때만／best-effort). 높이/깊이 맵 확인에 사용.optical flow — 두 프레임 사이의 밀집 광류를 색상으로 시각화.motion overlay — 움직이는 영역을 원본 이미지에 겹쳐 표시.stereo depth — 스테레오 시차로부터 깊이를 추정해 채색.stereo terrain — 스테레오→포인트 클라우드→지형 높이맵을 채색.프레임 B가 없거나 크기가 일치하지 않으면 상태 표시줄에 오류를 표시하고 안전하게 중단합니다.
detect.feature_table)도 함께 표시됩니다.Ctrl+P를 누르면 이름으로 어떤 동작이나 어떤 연산자든 실행할 수 있는 퍼지 검색 대화상자가 열립니다. 접두 일치 > 단어 접두 일치 > 부분 일치 순으로 순위가 매겨집니다(palette_filter, Qt에 의존하지 않고 단위 테스트됨). 동작(예: ▸ Open image)이 먼저 나오고, 이어서 모든 연산자(예: op: gaussian)가 나열되며, Enter로 실행합니다. 키보드만으로 연산자 삽입까지 완결할 수 있습니다.
앱 내에서는 Help ▸ Keyboard shortcuts(F1)로 전체 목록이 표로 표시됩니다(자체 문서화). 주요 항목(studio.py의 act_* 정의 기준):
| 동작 | 단축키 | 동작 | 단축키 |
|---|---|---|---|
| Open image | Ctrl+O |
Remove stage | Del |
| Synthetic demo | Ctrl+D |
Move stage up / down | Ctrl+↑ / Ctrl+↓ |
| Save result | Ctrl+S |
Clear pipeline | Ctrl+Shift+Backspace |
| Open pipeline | Ctrl+Shift+O |
Zoom in / out | Ctrl+= / Ctrl+- |
| Save pipeline | Ctrl+Shift+S |
Fit / Actual size (1:1) | Ctrl+0 / Ctrl+1 |
| Export | Ctrl+E |
3D surface | Ctrl+3 |
| Quit | Ctrl+Q |
Reset to start | Home |
| Command palette | Ctrl+P |
Step forward | Ctrl+→ |
| Keyboard shortcuts | F1 |
Run all | Ctrl+Enter |
| Image Viewer | Ctrl+Shift+I |
Run a ledger op | Ctrl+Shift+L |
| Pipeline as code → editor | Ctrl+Shift+E |
각 동작은 메뉴·툴바·버튼 중 어느 것에서 호출하든 동일한 핸들러가 실행됩니다(하나의 동작, 여러 개의 입구).
dev_* 렌더링 제어 지시문HDevelop과 마찬가지로, 프로그램에서 렌더링 동작을 제어할 수 있습니다. Program 창의
스크립트에 dev_* 행을 쓰면, 이미지 단계가 아니라 표시 지시문으로 해석되어
Apply 시 적용됩니다(docs/HDEVELOP_DEV_OPS.md에 전체 43개 dev_*가 망라되어 있습니다).
| 지시문 | 효과 | 대응 UI |
|---|---|---|
dev_update_window ('off'|'on') |
그래픽 창의 자동 갱신 전환 | View ▸ Display updates ▸ Graphics window |
dev_update_var ('off'|'on') |
변수 창의 자동 갱신 전환 | 위와 동일, Variable window |
dev_update_pc ('off'|'on') |
실행 커서 갱신 전환 | 위와 동일, Program counter |
dev_update_time ('off'|'on') |
행별 처리 시간 표시 전환 | 위와 동일, Operator timings |
dev_update_off () / dev_update_on () |
위 항목 전체를 일괄 off / on | 툴바 Auto-update 토글 |
dev_set_part (Row1, Col1, Row2, Col2) |
표시 범위(확대/이동) 설정·음수=전체 | 마우스 휠/Fit과 병용 |
dev_set_lut ('gray'|'jet'|'viridis'…) |
컬러맵(LUT) 전환 | View ▸ Display mode |
dev_clear_window () |
현재 창을 지움 | — |
set_system ('thread_num', N) |
OpenCV 작업 스레드 수 설정(0=기본/전체) | Tools ▸ System settings |
set_system ('operator_timeout', ms) |
소프트 연산자 타임아웃(느린 단계를 Run status에서 경고) | 위와 동일 |
dev_set_draw ('fill'|'margin') |
region 오버레이의 채우기(fill)/윤곽(margin) 전환 | View ▸ Display mode = region overlay |
dev_set_color ('red'|'green'…) |
region 오버레이 색상 | 위와 동일 |
dev_set_line_width (N) |
margin 윤곽선 두께(px) | 위와 동일 |
dev_disp_text ('label', Row, Col) |
결과 위에 텍스트 주석 추가(다음 렌더링/dev_clear_window에서 사라짐) |
— |
dev_open_window (Row, Col, W, H) |
그래픽 창을 열어서 배치하고 현재 창으로 지정(다시 Apply해도 같은 창을 재배치=증식하지 않음) | Ctrl+G / Window ▸ Graphics |
dev_set_window (Handle) |
핸들로 현재 창 전환 | 창 클릭 |
dev_set_window_extents (Row, Col, W, H) |
현재 창의 위치·크기(-1=현재 상태 유지) | 창 드래그 |
dev_close_window () |
현재 창을 닫음(상주하는 메인 창은 보호됨) | 창의 × |
set_system ('max_graphics_windows', N) |
창 개수 상한(기본 256·모든 경로 fail-closed) | Tools ▸ System settings ▸ Windows |
용도: 맨 앞에 dev_update_off ()를 두면 렌더링 비용 없이 무거운 처리나 대량 편집을 할 수 있고,
dev_update_on ()으로 현재 상태까지 한 번에 갱신할 수 있습니다(HDevelop의 성능 기법과 동일). 갱신이
꺼져 있는 동안에는 상태 표시줄 오른쪽에 updates off: …가 표시되므로, 정지된 상태가 “고장난 것처럼”
보이는 일은 없습니다. 툴바의 Auto-update 토글로도 동일하게 전환할 수 있습니다.
주의(정직한 고지): dev_*는 파이프라인 단계와 달리 if/for를 따르지 않고 무조건 적용됩니다
(분기 안에 두어도 실행됩니다). 최상위 레벨에 작성하세요. 지원되지 않는 dev_*는 오류가 됩니다.
직접 실행해 보기: File ▸ dev_* visualization demo를 실행하면, coins 이미지 + 위의 dev_*를
실제로 사용하는 HDevelop 프로그램(분할→영역을 청록색 윤곽선 + 레이블로 표시)이 로드되어 적용됩니다.
연습용 샘플 이미지는 File ▸ Sample images(16장, 출처는 studio_assets/sample_images/manifest.json
참조. 합성 이미지 = 자체 제작물／coins·camera 등 = skimage.data의 BSD/퍼블릭 도메인 소재.
tools/gen_sample_images.py로 재생성 가능)에 있습니다. 그중 5장은 외관 검사(FA)용 장면으로, 사진이 아니라
조명·반사 물리 계산(illumdesign)과 PoC의 촬상 모델로 만든 것입니다: 헤어라인 금속의 흠집, 수지의 찍힘과
이물 섬유, 각인된 로트 번호, 백라이트로 본 구멍 뚫린 플레이트, 용접 X선 영상의 기공. 각각 결함의 정답 마스크
(<이름>.truth.png)와 manifest의 설명이 있고, “FA — …” 레시피 하나와 짝을 이루며(그 레시피가 결함을
찾는다는 것을 테스트로 확인), tools/gen_fa_samples.py로 재생성합니다.
UI 언어는 Tools ▸ Language / 言語 / 语言에서 전환할 수 있습니다(선택이 기억됩니다). 번역문은
studio_assets/i18n.json에 일원화된 표로 관리되며, 코드 변경 없이 언어를 추가할 수 있습니다:
languages — 언어 목록(추가하면 메뉴에 자동으로 표시. 영어가 항상 기준)tooltips — 툴팁 번역문(영어 원문이 키)strings — 메뉴·버튼·대화상자 레이블 번역문(영어 원문이 키. 2026-08-30
추가. 일본어 40개 이상 항목 동봉, 미번역 문자열은 영어 그대로=우아한 저하)guide — 퀵 가이드 본문(Shift+F2)연산자 도움말은 op_help/<name>.<lang>.html이 있으면 언어별로 표시됩니다. 정직한 고지:
실행 중 변화하는 상태 문구(running… / PASS 등)와 연산자 노트 본문은 현재
번역 대상이 아닙니다(연산자 노트의 영어화는 docstring 이중 언어화와 세트인 향후 과제입니다).
Studio는 “파이프라인에서만 코드를 호출할 수 있는” 단계를 넘어, Python 개발 환경으로도 사용할 수 있습니다.
import fullseye가 그대로 동작. 저장하지 않은 버퍼는 임시 사본으로
실행되어 Save를 강제하지 않음). Samples ▾에서 모든 예제를 새 탭으로 열 수 있음(경로 없이
열리므로 출하 시 샘플을 실수로 덮어쓸 수 없음). 실행에 사용할 인터프리터는 System settings ▸
Editor에서 변경 가능.v.mean() / np.percentile(v, 99) /
(v > 0.5).sum() 등. v=선택된 변수, np=numpy, img=입력)을 등록하면, 선택 변경이나
파이프라인 변경 때마다 자동으로 재평가됩니다. 평가에 실패한 표현식은 그 줄에 ⚠가 표시됩니다
(패널은 죽지 않음). 변수를 우클릭 ▸ Inspect in popup…하면 타입별 검사+백분위수+값 미리보기가
즉시 표시됩니다. 알려진 제약(정직한 고지): 감시 표현식은 GUI 스레드에서 동기적으로 평가되므로,
매우 무거운 표현식(거대 배열 전체 스캔 등)은 그동안 UI가 멈춥니다. 무거운 집계는 표현식을
가볍게 하거나 Python Editor 쪽에서 실행하세요.파일이나 폴더를 메인 창에 끌어다 놓으면 종류에 맞는 창이 열립니다(여러 개를 한꺼번에 놓으면 여러 창). 전체 목록은 Help ▸ 열 수 있는 파일(드래그 앤 드롭)… 에 있습니다. 그 표는 Studio가 실제로 쓰는 확장자 상수에서 만들어지므로 이 절보다 새로울 수 있습니다.
| 놓는 것 | 여는 곳 | 비고 |
|---|---|---|
| 이미지(png / jpg / tif / webp / pgm / pfm / jp2 …), 폴더 | 이미지 뷰어 | 목록, 확대, 픽셀 값, 히스토그램, ‘파이프라인 입력으로 사용’. 폴더는 바로 안의 이미지 |
.py |
Python 편집기(파일마다 탭 하나) | |
.json |
파이프라인 | |
| 점군과 메시(PLY / STL / PCD / OBJ / OFF / XYZ) | 3-D 뷰어 | ASCII와 바이너리 모두(PLY는 리틀·빅 엔디언, PCD는 binary_compressed도) |
3DGS(.ply / .splat) |
3-D 뷰어 | 색은 구면 조화 DC 항, 불투명도 0.05 미만은 숨김 |
| 의료 볼륨(NIfTI / NRRD / MHA / DICOM) | 3-D 뷰어 | SimpleITK 등이 필요 |
glTF(.glb / .gltf), LiDAR(.las / .laz) |
3-D 뷰어 | pygltflib / laspy 필요 |
| 로봇(MJCF / URDF) | 3-D 뷰어 | .xml은 루트가 <mujoco> 또는 <robot>일 때만. mujoco 필요 |
모션 캡처(.bvh), 뉴런 형태(.swc) |
3-D 뷰어 | BVH 관절 궤적을 시간으로 색칠 |
| 동영상, 애니메이션 GIF, HDF5 | 비디오 큐브 | |
| 이벤트 카메라 (x, y, t, p)(txt / csv / npy / npz) | 비디오 큐브 | 내용으로 판별해 극성 프레임으로 |
.npy |
형태로 분류 | 2-D → 입력 이미지, (N, 3 / 6) → 점군, 3-D → 볼륨 |
| Markdown, SVG | 문서 뷰어 | |
| 오디오(wav / mp3 / flac / ogg …) | 오디오 창 | 파형, 스펙트로그램, 재생. WAV 이외는 soundfile |
로봇 모델 + qpos .npy (T, nq) 를 함께 |
로봇 재생 | 슬라이더와 재생 버튼 |
형식 대장의 op(PIV·수학·운전·3-D 등 약 1,700개)를 인수의 형식에 맞는 입력란으로 실행하는 창입니다. 왼쪽 검색란에 이름이나 단어를 넣고 op를 고르면 오른쪽에 인수 양식이 나타납니다.
ode_vector_field_grid로 흐름장을 만들고 piv_quiver의 입력을 “직전 결과”로 하면 화살표 그림). 형식이 맞지 않는 입력
(flow2d 칸에 “현재 이미지” 등)은 실행하지 않고 이유를 알려 줍니다.None이라고 쓰면 None, 목록은 1, 2, 3. 행렬이나 사전 샘플은 <sample> 표시로 보관합니다.
읽을 수 없는 값은 조용히 기본값으로 되돌리지 않고, 어느 인수가 왜 읽히지 않는지 알려 줍니다.result = …의 연속이 됨).fs.ledger.나 fs. 뒤에 입력하면 이름 후보가 나옵니다(Ctrl+Space로 언제든).
대장 op를 고르면 dem_slope(dem, cell_size=)처럼 데이터 인수와 필수 인수를 늘어놓은 형태가 들어가고 커서가 첫 빈칸에 옵니다.
op 이름 위에서 오른쪽 클릭하거나 Ctrl+Shift+L을 누르면 그 op의 실행 창이 열립니다.ledger: 이름으로 어떤 대장 op의 창이든 세 번(Ctrl+P → 이름 → Enter)에 엽니다.샘플로 실행되지 않는 op도 있습니다(op별 샘플을 만드는 방식의 한계로, 2026-10-03 실측에서는 60개 중 27개가 샘플 그대로 실행됨). 창이 실패를 늘리지 않는다는 것은 “샘플을 op에 직접 넘긴 결과와 일치한다”는 게이트로 확인합니다.
형식 입력이 table이면 기존 원장 실행기에서 CSV 파일…을 선택한다. 각 역할은 실제 열에서만 고른다. 게이지 R&R은
part / 부품 ID, operator / 측정자, value / 측정값을 사용한다. 검사는 행 수, 고유 키, 결측값과 반복 수를 보여 준다.
반복 수가 다른 그룹은 이름과 함께 실행 전에 거부하고 자동 보정하지 않는다. 할당은 연산과 헤더 서명별로 저장되어 같은 형식에서만
재사용된다. CSV는 수정하거나 이름을 바꾸지 않는다.
| 결과 | 표시 방법 |
|---|---|
flow2d (2, h, w) |
색상 = 방향, 밝기 = 속도인 색상환 그림 위에 화살표 그림(가장 긴 화살표 = 간격의 0.9배) |
| 1차원 수열 | 꺾은선(MATLAB의 plot(y)) |
| 표(dict) | 길이가 같은 수치 열을 겹쳐 꺾은선으로. t / x / freq … 열이 있으면 가로축으로 |
(h, w, 4) / (h, w, 1) / 복소수 |
흰 바탕에 합성한 RGB / 회색조 / 절댓값 |z| |
| 빈 배열·4차원 이상 | 모양과 값 범위를 글로(첫 값을 “스칼라”로 보이지 않음) |
⟳ calc, 캐시에서 가져온 단계는 ↺ cache로 표시됩니다. 이미지를 바꾸거나 단계를 재배열·삭제하면 영향을 받는 단계부터 뒤의 캐시가 버려집니다. 캐시는 단계마다 최신 1건만 보관하므로 노브를 반복해서 움직여도 늘어나지 않습니다.⚠가 붙고 툴팁과 Problems에 이유가 표시됩니다(✕ 오류와는 별도의 행). 결과가 converged / valid / ok 같은 필드를 가진 표라면 그 보고를 그대로 옮깁니다. 타당성 정보가 없는 결과는 “타당성 미판정”으로 표시하며 OK라고 하지 않습니다. Run all 뒤 상태 표시줄에 “실행: 완료 / 결과: 확인 필요 (이유)” 또는 “실행: 완료 / 결과: 타당성 미판정”이 나타납니다. Studio는 보고만 하며 op의 수치 문제를 고치거나 값을 바꾸지 않습니다.input에 남깁니다. 열 때 파일이 있고 sha256이 일치하면 조용히 다시 불러옵니다. 파일은 있지만 내용이 바뀌었으면 불러온 뒤 Problems에 “input file changed since save”를 표시합니다. 찾을 수 없으면 현재 이미지를 유지하고 “input not found: 경로”를 표시합니다(.json과 같은 폴더의 같은 이름 파일을 재연결 후보로 시도합니다). input이 없는 예전 JSON은 이전과 똑같이 열립니다.true로 저장되고(꺼져 있으면 아무것도 쓰지 않으므로 쓰지 않는 파일은 이전과 바이트가 같습니다), 캐시 키에 포함되어 전환하면 그 단계부터 다시 계산합니다. Python 내보내기에는 # bypassed: op 주석 줄만 남고, 내보낸 스크립트의 결과는 화면과 같습니다. Program 텍스트에서 우회된 단계는 # bypassed: op (a, b) 줄이 되며, “Apply”가 이를 다시 읽으므로 표시가 유지됩니다.pinned에 단계·입력·표시·메모만 저장하고(배열은 저장하지 않음) 열 때 배열을 다시 계산합니다. 다시 계산할 수 없으면 고정은 남기고 Problems에 “cannot recompute A”가 표시됩니다. pinned가 없는 이전 파일은 그대로 열립니다.Run ▸ 이 처리를 폴더에 적용… 에서 입력 폴더와 파일 패턴을 고르고, 첫 장·가운데 장·마지막 장 또는 임의의 한 장으로 결과를 확인한 뒤 전체를 실행할 수 있습니다. 실행을 시작할 때 입력과 처리 열을 한 번만 고정하므로, 도중에 노브를 바꿔도 진행 중인 배치의 조건은 바뀌지 않습니다.
같은 이름의 파일은 “덮어쓰지 않음” “덮어씀” “일련번호 붙임” 중에서 고르고, 하위 폴더를 대상으로 하면 출력 쪽에도 같은 계층을 만듭니다. summary.csv 에는 파일 이름, 상태, 처리 시간, 숫자 출력, 오류 이유가 들어갑니다. 한 장의 읽기나 처리가 실패해도 나머지는 계속 진행하며, 끝난 뒤 실패한 파일과 이유를 목록으로 확인할 수 있습니다. 정지 요청은 현재 한 장이 끝나는 경계에서 받아들여지고, 실제로 멈출 때까지 “정지됨”을 표시하지 않습니다.
위쪽 막대에서 처리 구성, 결과 비교, 수치 조사, 코드 만들기를 선택하면 해당 작업에 필요한 패널이 커지고 나머지는 접힙니다. Ctrl+1~4로도 전환할 수 있습니다. 입력, 처리 단계, 계산된 결과는 바뀌지 않으며 모드별로 직접 조정한 패널 배치도 기억됩니다. F11은 잠시 이미지만 크게 표시하고 Esc는 직전 배치를 정확히 복원합니다. “패널 찾기…”에서는 일본어나 영어 이름으로 숨은 패널을 다시 표시할 수 있습니다.
이미지마다 자동은 이미지별로 범위를 계산하고, 비교 이미지에서 공통은 A/B 전체에 한 범위를 사용하며, 수동은 값 범위를 사용하는 표시 모드에 입력한 하한과 상한을 적용합니다. region overlay처럼 범위를 사용하지 않는 모드는 라벨에 그 사실을 표시합니다. “표시 처리만 적용”이라는 안내처럼 원본 값은 바뀌지 않습니다. NaN과 Inf는 자홍색으로, 범위 밖 값은 끝 색으로 표시하고 픽셀 수를 경고합니다. 저장할 때는 원본 수치, 현재 표시 이미지, 둘 다 중에서 고르며 기본값은 원본 수치입니다.
Studio에서 구성한 파이프라인은 3가지 형태로 가지고 나갈 수 있습니다.
| 형식 | 내보내는 방법 | 사용처 |
|---|---|---|
--ops 문자열 |
Export(Ctrl+E) | CLI의 imgevolve.py pipeline --ops "…" / run "…"에 붙여넣기 |
| Python 함수 | Export(Ctrl+E) | 자신의 코드에 fullseye.run_pipeline(...)로 내장 |
| JSON | Save pipeline(Ctrl+Shift+S) | FullseyeEngine.load(...) / imgevolve.py run pipeline.json으로 실행 |
설계는 Studio에서, 실행은 코드/CLI에서라는 HDevelop→HDevEngine에 해당하는 흐름은 JSON을 매개로 이루어집니다. JSON을 받아 실행하는 쪽은 ENGINE.md를 참조하세요.