ユーザー指摘(2026-08-16): 「元になった論文とか、GitHub にもいっぱいあるだろう」。 Fullseye の公開開示ポリシー([[project_imgevolve_goal_knowledge_layer_2026_08_13]])に従い、 収集したサンプル画像の出所・ライセンス・元論文・公開リポジトリを監査可能な形で記録する。 外部から画像を勝手にダウンロードしていない(合成 = 自作、それ以外 = scikit-image に同梱される classic 画像のみ)。MVTec/HALCON のサンプル画像は proprietary ゆえ収集しない。
収集物 = studio_assets/sample_images/(機械可読 provenance は同 dir の manifest.json)。
再生成 = py -3.11 tools/gen_sample_images.py、アクセス = sample_images.py。
gradient / blobs / shapes / checker_noisy — tools/gen_sample_images.py が決定的に生成。
第三者の権利は一切含まない。
skimage.data(BSD-3-Clause プロジェクト・各画像は下記)正典 = https://github.com/scikit-image/scikit-image(skimage/data/、各画像のライセンスは
skimage/data/README.txt / LICENSE.txt)/ API = https://scikit-image.org/docs/stable/api/skimage.data.html
| name | 内容 | ライセンス / 出所 |
|---|---|---|
coins |
ギリシャ硬貨の写真(blob/segmentation の定番) | scikit-image 同梱・public domain 相当(skimage/data/README.txt) |
camera |
“cameraman”(古典テスト画像) | CC0(撮影者 Lav Varshney)。v0.18 で著作権配慮のため差替え済みの CC0 版 |
page |
スキャンした文書ページ(2 値化/OCR 前処理) | scikit-image 同梱・public domain 相当 |
cell |
定量位相イメージング(digital hologram 由来) | CC0(public domain)。credit = Paul Müller, Mirjam Schürmann, Salvatore Girardo, Gheorghe Cojoc, Jochen Guck。元論文 = 球状物体の size/屈折率の正確評価(quantitative phase imaging)。取得ライブラリ = qpformat |
honest:
coins/pageの一次撮影者は skimage 側で “public domain / no known copyright” として同梱。 厳密な原典追跡はskimage/data/README.txtを正本とする(バージョンで更新されうる)。
古典的画像処理のベンチマーク画像は以下に多数ある。取り込む場合は各ライセンスを個別確認すること (研究/学術限定のものが多い)。Fullseye は現状これらを同梱していない(参照に留める)。
| データセット / repo | 内容 | 元論文 / URL・ライセンス |
|---|---|---|
| scikit-image data | 上記 classic 群 + astronaut/coffee/chelsea 等 | github.com/scikit-image/scikit-image(BSD-3、各画像 CC0/PD) |
| OpenCV samples | lena 代替・fruits・building 等 | github.com/opencv/opencv samples/data/(Apache-2.0) |
| USC-SIPI Image Database | Baboon(Mandrill)/Peppers/cameraman 等の標準テスト画像 | sipi.usc.edu/database(研究利用)。※Lena は倫理的配慮で非推奨 |
| BSDS500(Berkeley Segmentation) | 自然画像 500 + 人手セグメンテーション | Arbeláez, Maire, Fowlkes, Malik, “Contour Detection and Hierarchical Image Segmentation”, IEEE TPAMI 2011(学術) |
| Set5 / Set14 / BSD68 / DIV2K | 超解像・ノイズ除去ベンチマーク | 各 SR/denoising 論文(DIV2K = Agustsson & Timofte, CVPRW 2017) |
| MVTec AD(異常検知) | 産業欠陥画像 | Bergmann et al., “MVTec AD”, CVPR 2019(研究限定・商用不可、要ライセンス確認) |
★注意: HALCON 同梱のサンプル画像(MVTec)は proprietary ゆえ Fullseye には収集しない。 op / アルゴリズムの元論文は各 backend の docstring と
docs/REFERENCES.mdに記録済み (RANSAC=Fischler&Bolles 1981、SGM=Hirschmüller、PPF=Drost2010 等)。